Deskriptives Data-Mining
Deutsch | 2023 | ISBN: 3031212738 | 152 Seiten | PDF (True) | 9 MB
Deutsch | 2023 | ISBN: 3031212738 | 152 Seiten | PDF (True) | 9 MB
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Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Date: 25 Mär 2023 20:14:04
Thomas A. Runkler, "Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse"
Deutsch | 2009 | ISBN: 383480858X | PDF | pages: 168 | 1.6 mb
Deutsch | 2009 | ISBN: 383480858X | PDF | pages: 168 | 1.6 mb
Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Repost)
Date: 25 Nov 2022 21:16:36
Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse by Thomas A. Runkler
Deutsch | PDF | 2015 | 152 Pages | ISBN : 3834816949 | 8 MB
Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis
Date: 12 Aug 2022 03:01:58
Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 51 Min. | 333 MB
Trainer: Marlies Temper
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 51 Min. | 333 MB
Trainer: Marlies Temper
Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen
Date: 1 Aug 2022 16:43:35
Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen by Peter Chamoni, Peter Gluchowski
Deutsch | PDF | 2006 | 464 Pages | ISBN : 3540292861 | 5 MB
Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert.
Business Intelligence
Date: 2 Jul 2022 16:29:52
Business Intelligence by Roland M. Müller
Deutsch | PDF(True) | 2013 | 323 Pages | ISBN : 3642355595 | 9.2 MB
Das Buch behandelt Business Intelligence als umfassenden Prozess von der Datenbereitstellung, über die Datenanalyse und die Unternehmenssteuerung bis hin zur Informationsverteilung. Die Autoren erläutern die Datenbereitstellung mittels Data Warehousing und die Datenanalyse mittels OLAP und Data Mining. Bei den Methoden der Unternehmenssteuerung werden u. A. Prognose, Planung, Controlling, Monitoring, Fehlerrückverfolgung, Betrugsaufdeckung, Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Die Informationsverteilung erfolgt durch Berichtswesen, Visualisierung, mobiles BI und Dashboards. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verständnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die für das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund.
Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Intelligente Algorithmen und digitale Technologien
Date: 7 Jun 2022 06:08:28
Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Intelligente Algorithmen und digitale Technologien by Sebastian Dörn
Deutsch | PDF(True) | 2018 | 401 Pages | ISBN : 3662543036 | 10.4 MB
Ziel des Buches ist es, Ingenieuren oder Naturwissenschaftlern die Programmierung als Schlüsselqualifikation mit zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vorzustellen. Der Autor erläutert algorithmische Methoden, die heute hinter digitalen Produkten und Dienstleistungen stehen. Zentrale Anwendungen sind die Künstliche Intelligenz, das Data Mining, die Predictive Analytics, die Industrie 4.0 oder das Internet der Dinge.
Datenanalyse und Statistik: Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
Date: 28 Mai 2022 05:57:33
Datenanalyse und Statistik: Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor by Udo Bankhofer
Deutsch | PDF | 2008 | 328 Pages | ISBN : 3834904341 | 2.4 MB
Umfassende statistische Auswertungen werden heute ausnahmslos mithilfe von entsprechender Software durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind.
Integrated Usage Mining: Eine Methode zur Analyse des Benutzerverhaltens im Web
Date: 15 Okt 2021 12:05:45
Kai Honsel, "Integrated Usage Mining: Eine Methode zur Analyse des Benutzerverhaltens im Web"
Deutsch | 2011 | pages: 233 | ISBN: 3834930733 | PDF | 6,2 mb
Deutsch | 2011 | pages: 233 | ISBN: 3834930733 | PDF | 6,2 mb
Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
Date: 13 Okt 2021 02:40:54
Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
Duration: 1h 19m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 697 MB
Level: Fortgeschrittene | Genre: eLearning | Language: Deutsch
Duration: 1h 19m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 697 MB
Level: Fortgeschrittene | Genre: eLearning | Language: Deutsch
Big Data Analytics: Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
Date: 28 Jun 2021 21:39:30
Big Data Analytics: Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale by Sara D'Onofrio
Deutsch | EPUB | 2021 | 295 Pages | ISBN : 3658322357 | 34.7 MB
Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.
Handbuch Web Mining im Marketing: Konzepte, Systeme, Fallstudien (Repost)
Date: 20 Mär 2020 20:40:48
Handbuch Web Mining im Marketing: Konzepte, Systeme, Fallstudien by Hajo Hippner
Deutsch | PDF | 2002 | 506 Pages | ISBN : 3322898725 | 50.37 MB
Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zunächst wird der Prozess des Web Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grundsätzliche Überlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte ergänzt werden.