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Einführung in die Zeitreihenanalyse

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Einführung in die Zeitreihenanalyse

Einführung in die Zeitreihenanalyse by Jens-Peter Kreiß , Georg Neuhaus
Deutsch | PDF (True)| 2006 | 392 Pages | ISBN : 3540256288 | 3.58 MB

Das Buch führt in die grundlegenden Bereiche der klassischen Zeitreihenanalyse ein. Deshalb spielen in den ersten Kapiteln die Begriffe Stationarität und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Ergänzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung stationärer Zeitreihen kann die wichtige Klasse der ARMA-Modelle sehr effizient und erschöpfend behandelt werden.

Kontinuierliche Messgrößen und Stichprobenstrategien in Raum und Zeit

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Kontinuierliche Messgrößen und Stichprobenstrategien in Raum und Zeit

Kontinuierliche Messgrößen und Stichprobenstrategien in Raum und Zeit: mit Anwendungen in den Natur-, Umwelt-, Wirtschafts- und Finanzwissenschaften by Hartmut Hebbel, Detlef Steuer
Deutsch | PDF | 2022 | 305 Pages | ISBN : 366265637X | 3.6 MB

Dieses Buch stellt eine aktuelle Auswahl mathematisch-statistischer Methoden und Stichprobenstrategien zum Umgang mit kontinuierlichen Messgrößen in Raum und Zeit dar. Es unterstützt beispielsweise bei der Erfassung, Darstellung, Beurteilung und statistischen Auswertung von Messsignalen sowie bei der Entwicklung und Ausgestaltung von statistischen Analyseverfahren und geeigneten Stichprobenplänen.

Mathematische Statistik

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Mathematische Statistik

Mathematische Statistik by Ludger Rüschendorf
Deutsch | PDF(True) | 2014 | 428 Pages | ISBN : 3642419968 | 3.1 MB

Eine gut motivierte Einführung in zentrale und vielfältige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik wird in diesem Lehrbuch gegeben. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien für statistische Verfahren behandelt und begründet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuführen. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik über nichtparametrische Schätzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Zählprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.

Statistik in Theorie und Praxis: Mit Anwendungen in R

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Statistik in Theorie und Praxis: Mit Anwendungen in R

Statistik in Theorie und Praxis: Mit Anwendungen in R by Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
Deutsch | PDF(True) | 2014 | 512 Pages | ISBN : 3642552528 | 12.3 MB

In diesem Buch werden ausführlich reale Anwendungen der Statistik in Wirtschaft und Forschung erörtert und mit einer exakten Herleitung der vorgestellten Verfahren verbunden. Damit baut das Buch eine breite Brücke zwischen Theorie und Praxis der Statistik. Die zahlreichen Anwendungsbeispiele werden mit dem kostenlosen Softwarepaket R und der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander berechnet. Zusätzlich werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt, die mit Schülern oder Studenten durchgeführt werden können.

Monte Carlo-Algorithmen (Repost)

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Monte Carlo-Algorithmen (Repost)

Monte Carlo-Algorithmen by Thomas Müller-Gronbach, Erich Novak, Klaus Ritter
Deutsch | PDF | 2012 | 332 Pages | ISBN : 3540891404 | 8.1 MB

Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können.